DACH · Enterprise AI Governance

AI Governance, die Komplexität in Klarheit verwandelt.

Compliance Hub verbindet Systeme, Pflichten, Controls und Evidence in einem nachvollziehbaren Arbeitsraum. Die Plattform unterstützt Analyse und Review; Verantwortung und Freigabe bleiben beim Menschen.

01Governance architecture

Vom AI-Inventar zum kontrollierten System.

Systeme, Pflichten, Controls und Verantwortliche werden in einer nachvollziehbaren Struktur verbunden – als Grundlage für Review, Freigabe und Betrieb.

Regelwerke im Kontrollmodell: 5
Gemeinsamer Control Graph: 1
Review bleibt verbindlich: Human

Governance-Architektur besprechen Trust Center

Abstrakte Governance-Architektur aus einem dunklen Glaskern, verbundenen Kontrollpunkten und transparenten Policy-Ebenen

Control PlaneKontrollierter Scope

02Auditability by design

Evidence, die Herkunft und Review sichtbar macht.

Anforderungen erhalten Quelle, Owner, Status und Review-Kontext. So entsteht eine belastbare Nachweiskette – ohne eine Prüfung oder Rechtsbewertung zu automatisieren.

Quelle und Änderungskontext: Trace
Owner und Freigabestatus: Review
Strukturierte Nachweispfade: Export

Evidence-Review anfragen Trust Center

Abstrakte Nachweiskette aus transparenten Ebenen, die durch einen grünen Faden mit einem geordneten Archiv verbunden sind

Evidence ChainKontrollierter Scope

03Decision intelligence

Vom Kontrollstatus zur verantwortbaren Entscheidung.

Risiken, Abhängigkeiten und offene Maßnahmen werden für das Board verdichtet. Die Plattform liefert Kontext; Entscheidungen bleiben bei den zuständigen Personen.

Priorisierte Entscheidungsfelder: Risk
Klare Verantwortlichkeiten: Owner
Verdichteter Governance-Kontext: Board

Executive Briefing planen Trust Center

Abstrakte Executive-Landschaft aus konzentrischen Ringen, Kontrollpunkten und einem nachvollziehbaren grünen Entscheidungspfad

Board ReadinessKontrollierter Scope

Öffentlicher Release: Stateless
Nonce-basiert: Strict CSP
Verbindliche Freigabe: Human review
Drittanbieter-Analytics: 0

Drei Gründe, warum Teams auf Compliance Hub setzen.

Gemeinsamer Policy-Layer, echte Mandantenfähigkeit und belastbare Evidence für Audits und Board.

Ein Policy-Layer für alle Normen

Framework Graph

EU AI Act, ISO 42001, ISO 27001/27701, NIS2 und DSGVO in einem gemeinsamen Kontrollmodell.

Berater-ready Plattform

Mandanten-Engine

Mandantenfähigkeit, Rollenmodell und exportfähige Reports für skalierbare Beratungsprojekte.

Evidence strukturiert bereitstellen

Evidence Engine

Gap-Analysen, KI-Register und Board-Reports aus einem gemeinsamen Datenmodell – zur Prüfung und zum Review vorbereitet.

Ein Arbeitsraum für Governance, Evidence und Entscheidung.

Erkunden Sie, wie das Produkt operative Kontrolle und Management-Kontext zusammenführt. Die Vorschau zeigt die Produktlogik, nicht einen zertifizierten Kundenbetrieb.

Kontrollstatus, Evidence und Verantwortliche in einem gemeinsamen Kontext.
Priorisierte offene Punkte statt unverbundener Checklisten.
Nachvollziehbare Reviews ohne automatische Rechts- oder Freigabeentscheidung.

Musterindustrie Demo GmbHPolicy Engine

EU AI Act

ISO 42001

ISO 27001

NIS2

AI-Governance ohne Excel-Chaos.

KI-System-Register, Risikoklassifizierung und Technical File in einer gemeinsamen Oberfläche – zur Dokumentation und zum Review, abhängig von Ihrem Einsatzszenario.

Controls compliant214 / 238

Offene Violations9

Board-Readinessin 2 Tagen

KI-Systeme im Register

Offene Violations

NIS2-Risiken high+

Evidence Coverage

91 %

Ein klarer Datenfluss statt Projekt-Chaos.

Vier Stationen, ein sauberer Flow: Scope, Inventory, Engine und Output – für AI- und Compliance-Daten.

1. Scope

Normen, Standorte, KI-Systeme

Mandat, Geltungsbereich und kritische Systeme definieren.

2. Inventory

Assets, Controls, Evidence

Daten einspielen – per UI, Import oder API.

3. Engine

Policy & Risiko

Violations, Empfehlungen und Prioritäten zusammenführen (unterstützend, keine automatische Rechtsbewertung).

4. Output

Reports & Nachweise

Board-Reports, Auditor-Dossiers und Exporte erzeugen.

Eingebettet in Ihre AI- und Tool-Landschaft.

Anbindung per API, Webhooks oder Workflow-Engine – kompatibel mit gängigen Providern und GRC-Tools.

OpenAI

Foundation Models

Anthropic

LLMs

Vertex AI

Cloud AI

Azure AI

EU AI Plane

Snowflake

Data Platform

Databricks

Lakehouse

OneTrust

GRC

Jira

Tickets

Ihre Plattform fehlt? Kontakt aufnehmen oder über Ihr Compliance-Team.

Enterprise briefing

Integration in Ihre Governance-Landschaft besprechen?

Wir zeigen, wie Compliance Hub in GRC-Tools, Ticketing, DMS und SIEM passt – und wo der größte Hebel liegt. Pakete von AI Act Readiness bis Enterprise Connectors besprechen wir gern im Gespräch.

Demo anfragen

Security und Datenschutz als Release Gate

Produktivbetrieb wird nur freigegeben, wenn Identität, Datenregion, rechtliche Angaben und technische Kontrollen nachweislich konfiguriert sind.

Azure OpenAI ist nur nach EU-Region-/Data-Zone-Attestierung aktiv; Managed Identity ist der Produktionsstandard.
LLM-Funktionen sind standardmäßig aus. Personenbezogene Daten und Prompt-Injection-Muster werden vor Modellaufrufen blockiert.
Produktive Builds scheitern bei fehlenden Legal-, Auth-, Host-, Tenant- oder Datenschutzfreigaben bewusst.

Infrastruktur-SnapshotArchitektur

Identity plane

SSO & RBAC

Release-gated

Data plane

Tenant isolation

Evidence required

AI plane

Azure OpenAI

Managed Identity

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